マスタタスクとスレーブタスク
LIN は1つのマスタノードと複数のスレーブノードで構成され、唯一のマスタノードが、ネットワーク全体の通信を制御する方式だ。ネットワーク上での衝突や調停(Arbitration)をなくし、低コストでネットワークを構築するには都合の良い方法だ。
LIN ノードの役割には、「マスタタスク」と「スレーブタスク」がある。マスタタスクはマスタノードのみが持つ役割で、スレーブタスクはマスタノードとスレーブノードの両方が持つ役割だ。各ノードは、スレーブタスクを複数持つことができる(図1)。

データ送信要求と送信データ
マスタタスクが、LIN バス上に送信する「ヘッダ」には、「 Protected identifier field」があり、ここで指定されたスレーブタスクが、LIN バスに「レスポンス」を送信する(図2)。
マスタタスクが「ヘッダ」を送信し、データ送信要求を受けたスレーブタスクが「レスポンス」を送信することでデータ送受信が完結する。LIN フレームは、「ヘッダ」とこれに対応する「レスポンス」で構成される。2つの異なるタスクが送信するデータが合体し、1つのフレームを構成する方法だ。一般的な通信ではありえない作りだが、極めて効率の良い方法だ。
ハードウェア的には2つの動作ケースがある。1つ目は、マスタノード上の「マスタタスク」がヘッダを送信し、スレーブノード上の「スレーブタスク」がレスポンスを送信するケースだ。このケースでは、ヘッダとレスポンスを送信するノードが異なる。つまり、異なるハードウェアが送信する2つのデータが合体し、1つのフレームを作ることになる。
もう一つのケースは、マスタノード上の「マスタタスク」がヘッダを送信し、マスタノード上の「スレーブタスク」がレスポンスを送信するケースだ。このケースでは、ヘッダとレスポンスを送信するノードは同じマスタノードになる。1台のハードウェアが、1つのフレームを送信するごく一般的な形だ。

スケジュール管理
効率よく、フレーム衝突などのエラーが発生しないように、マスタノードは LIN ネットワーク全体のスケジュール管理を行う。
図3 は、マスタタスクが3つのスレーブタスクから順次データを読み出す例だ。この例では、サイクル1→サイクル2→サイクル3 とデータを読み出し、全サイクルを終了すると最初のサイクルに戻り、同じ操作を繰り返す。マスタタスクは読み書きの順序を決めるだけではなく、スレーブノードの性能に合わせたフレーム間ギャップ(待ち時間)の制御も行う。
マスタタスクは、送信する Protected identifier field の値(スレーブタスクの番号)や送信の順序、送信時間間隔をあらかじめ決め、スケジュールに従いヘッダを送信する。このスケジュールを「LIN スケジュール」と呼び、複数のスケジュールを設定することができる。例えば、「起動時の初期化モード」、「通常走行モード」や「車両診断モード」などの車の状態に応じたスケジュールを設定できる。

LIN 通信動作
図4 は、1台のマスタノードと2台のスレーブノード構成で、各ノードには、表1 のようにマスタタスク/スレーブタスク/レスポンスバッファがある。レスポンスバッファは各レスポンスデータを蓄えるバッファで、更新時は上書きされ最新情報が残る。この例では、全てのノードは全てのレスポンスを蓄積し更新することとする。
LIN スケジュールのサイクルは、スレーブタスク#1(スレーブノードA)→スレーブタスク#2 (スレーブノードB)→スレーブタスク#3(マスタノード)と巡回する。
マスタノード | スレーブノードA | スレーブノードB | |
---|---|---|---|
マスタタスク | 〇 | × | × |
スレーブタスク | #3 | #1 | #2 |
レスポンスバッファ#1 | 〇 | 〇 | 〇 |
レスポンスバッファ#2 | 〇 | 〇 | 〇 |
レスポンスバッファ#3 | 〇 | 〇 | 〇 |

図5 は、図4 と表1 の構成で、スレーブタスクのデータを読み出し、レスポンスバッファを更新する様子を時間軸で表したものだ。各スレーブタスクが送信したレスポンスは、LIN バス上に送信され、全てのノードが取り込むことができる。もちろん、必要のないデータは取り込まず、不必要なレスポンスバッファを用意する必要はない。

LIN フレームは、マスタタスク(マスタノード)が送信した「ヘッダ」とスレーブタスク(スレーブノード/マスタノード)が送信した「レスポンス」で構成される。一般的な通信とは異なる考え方だが、「送信要求フレーム」と「応答フレーム」を個別に送受信する非効率を解消する方式だ。バス構造をとることで、送信と受信を同時に行い、無駄な時間を削除している。一般的な通信の常識に取らわれない、効率を追求した優れた方式だ。
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